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＜Vol.1344号：正刊：AIとの共生を目指して（前編＋後編）＞

2023年6月7日：深層学習型AIがもたらす仕事と生活の革命

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著者：Systems　Research　Ltd. Consultant吉田繁治
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最高峰の名人位のタイトルを奪取したあと、ベトナムのダナンで、棋聖位の防衛に臨んでいるのは藤井聡太です。Abema　TVの中継を見ています。当方の低い技倆でも、藤井聡太のAIの読みを超える手を指すことがある戦いをリアルタイムで見るのはいい時間です(6月4日)。

勝つか負けるか、の興味ではない。AIが示す推奨手（点数つき）と比較して、藤井聡太の指す手を見るのがおもしろい。

藤井聡太は、90％くらいはAIが示すベストの手を指します。トップ棋士の対戦で8割を超える勝率を、15歳から5年続けています。8つのタイトル戦では、確か、連続で13回勝っています。いずれも新記録。

トッププロの勝敗は、その日の体調の差かと思えるくらいの微差です。こうしたなかで、五輪決勝の100メートル走での、常時優勝を想定すれば、藤井聡太がイメージできるでしょうか。野球の万能選手、大谷に似ています。

【AIでの練習】
多くの棋士が。最強のAIソフト「水匠」を練習に使い、あらゆる手を検証しています。

CPUの速度が速いと短時間で読みが深まる。画像処理のGPUを搭載した、200万円クラスのPCを使っているようです。藤井聡太は、部品を集めて自作してます。。

【藤井聡太の方法】
藤井聡太の練習のコツは、「AIがなぜ、その局面でその手を選んだか」を考えることだという。数十手先に出現する局面で、その手がどんな意味になるかということでしょう。

【有限だが無限】
将棋は、駒の動きにルール（フレームという）がある有限なゲームです。

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