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　　 ＜836号：政府はヘリコプター・マネーに向かうか＞

　　 2016年7月20日：失敗した異次元緩和後のマネー政策

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著者：Systems　Research　Ltd. Consultant吉田繁治
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おはようございます。今朝は湿度が少ない。30度は超えても、さわやかさのある暑さです。蝉も合唱し、梅雨が終わったかのようです。1週間しか生きない蝉は、気候の移りを知っています。

蝉は、知識として、対象的に知っているのではない。蝉という太古からの種の、累積記憶の遺伝、つまり本能による、条件反射で反応する。気象への知識による判断という媒介項がないため、正確になる。

知識は、人間が生きるための成功の原則を、言葉（考え＝概念）にして、体系的に整理したものです。気象という、大気の現象についての知識（気象学）もそのひとつです。

知識を使うときは、「事実を認識する→自己の経験から得られた、あるいは理論的（他人の経験や実験によるもの）な知識に照らす→判断する→行動をする」というプロセスになります。

人間は言葉をもつため、本能と自己経験にとどまる動物と違い、他人の経験から得られた知識を、概念（頭の考え）によって、疑似経験にすることができます。（注）動物の訓練は、繰り返して自己経験をあたえることです。人間の学校での学習は言葉（概念）と数字を使って行われます。

例えば、1929年の暗黒の木曜日（NY市場の株価暴落）から始まった世界恐慌の自己経験がなくても、後で学者がまとめた大恐慌から、発生と経緯、その後の、第二次世界大戦にまで至った展開を知ることができます。これが学習です。

しかし知識は不完全です。例えば、われわれはまだ、地震の発生原因と発生過程について充分な知識はもちません。このため、地震の予報ができない。地中深く起こる原因の観測ができないからです。たくさんの異なる種類があるガンの原因と展開についての知識も、不十分です。

1929年の大恐慌の原因は、マネタリストのノーベル賞経済学者ミルトン・フリードマンがまとめ、「FRBによる流動性供給（ドルの増発）の不足だったため、デフレ型恐慌になった」とされるのが定説ですが、それ自体が不完全です。

こうした知識の不完全のため、テスラ社の、ディープ・ラーニングで学習した知識をメモリに貯めているオートパイロットの車(モデルS：926～1369万円）が、高速道を左折しようと横断した白い荷台のトレラーからの太陽光の反射を、何もない空間と誤認して直進し、死亡事故を起こしたように、間違えることがあります（2016年5月17日）。

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…（記事全文14,825文字）